Especialización en Inteligencia Artificial y Analítica de Datos

Propósito de formación del programa

Se basa en un modelo pedagógico que combina el modelo tradicional de enseñanza y el modelo cognitivo, dirigidos al desarrollo del pensamiento, a la automatización de procesos, al dominio de la información a través de la instrucción y a la problematización del conocimiento y de la realidad.

La especialización promueve una estrategia de Enseñanza y aprendizaje, apoyada en la metodología de resolución en problemas, la cual fomenta en los estudiantes la capacidad de análisis, pensamiento crítico y propuesta de soluciones frente a las problemáticas y retos que el futuro especialista enfrentará en su ejercicio profesional.

 

Objetivos de formación

  • Formar profesionales capacitados para diseñar, desarrollar e implementar soluciones innovadoras basadas en técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos, con el fin de optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y contribuir al desarrollo tecnológico y competitivo de las organizaciones en diversos sectores industriales.
  • Proveer a los estudiantes de conocimientos avanzados en algoritmos de inteligencia artificial y técnicas de análisis de datos, capacitando su aplicación en la resolución de problemas complejos y optimización de procesos en diversos sectores.
  • Incentivar a los estudiantes a desarrollar soluciones innovadoras mediante la utilización de tecnologías de inteligencia artificial y análisis de datos, promoviendo una mentalidad creativa y orientada a la innovación.
  • Formar profesionales que no solo sean técnicamente competentes, sino también conscientes de las implicaciones éticas y sociales de sus decisiones, asegurando un uso responsable y sostenible de las tecnologías de IA.
  • Dotar a los estudiantes de habilidades de comunicación efectiva y liderazgo, preparándolos para trabajar en equipos multidisciplinarios, presentar resultados a audiencias diversas y liderar proyectos de transformación digital en sus organizaciones.

 

Resultados de aprendizaje

  • RA1- Aplica algoritmos y modelos de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en diversos sectores.
  • RA2- Usa herramientas y plataformas de software especializadas para la recolección, procesamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos.
  • RA3- Implementa soluciones de inteligencia artificial en entornos empresariales y operativos reales, asegurando su integración efectiva con sistemas existentes y su alineación con los objetivos estratégicos de las organizaciones.
  • RA4- Aplica metodologías de investigación y técnicas de análisis de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos, generando perspectivas accionables que mejoren la toma de decisiones.
  • RA5- Aplica principios éticos y prácticas responsables en el desarrollo y despliegue de tecnología de la IA, considerando las implicaciones de su uso y aspectos de privacidad, seguridad y equidad.
  • Denominación del Programa: Especialización en Inteligencia Artificial y Analítica de Datos
  • Título que Otorga: Especialista en Inteligencia Artificial y Analítica de datos
  • Créditos académicos: 30
  • Metodología / Dedicación: Presencial mediada por TICs
  • Lugares de oferta: Manizales (Caldas)
  • Código SNIES: 117648
  • Resolución de Registro Calificado N° Resolución 001295 31 ENE 2025
  • Duración: 2 semestres
  • Valor matrícula: 6,5 SMMLV

¿Necesitas Más Información?

    En cumplimiento de lo definido en la ley 1581 de 2012, el Decreto Reglamentario 1377 de 2013 y demás normas que la modifiquen, adicionen, complementen o desarrollen, se le informa que los datos personales que se suministren en este formato, serán tratados mediante el uso y mantenimiento de medidas de seguridad técnicas, físicas y administrativas, con el fin de impedir que terceros no autorizados accedan a los mismos, lo anterior de conformidad a lo definido en la ley.

    Por lo anterior, autorizo expresamente a la Universidad de Caldas para el uso de mis datos personales diligenciados en este formato.

    Perfil del egresado

    El especialista en Inteligencia Artificial y Analítica De Datos puede desempeñarse en:

    • Desarrollo de soluciones inteligentes: Diseña, implementa y optimiza modelos de IA (como machine learning, deep learning y NLP) aplicados a problemas complejos en sectores como salud, finanzas, industria, gobierno y educación.
    • Análisis avanzado de datos: Extrae valor de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para generar conocimiento útil, apoyar la toma de decisiones estratégicas y descubrir patrones ocultos.
    • Automatización y mejora de procesos: Aplica IA y analítica para automatizar tareas repetitivas, optimizar operaciones, reducir costos y mejorar la eficiencia en entornos empresariales y tecnológicos.
    • Investigación e innovación tecnológica: Participa en proyectos de I+D, propone nuevas metodologías y contribuye al avance científico y tecnológico en inteligencia artificial, analítica y ciencia de datos.
    • Consultoría y liderazgo estratégico: Asesora organizaciones en la adopción de tecnologías de IA, lidera iniciativas de transformación digital y define estrategias basadas en datos para lograr ventajas competitivas.

     

    Perfil del aspirante

    La especialización en Inteligencia Artificial y Analítica de datos está dirigida a profesionales de diversas áreas que requieran analizar datos para las decisiones estratégicas y la planeación de escenarios futuros a partir de la predicción de datos aplicando diferentes técnicas de Inteligencia Artificial.

     

    Estructura del Programa

    La Especialización en Inteligencia Artificial y Analítica de Datos está diseñado para formar profesionales capacitados para diseñar, desarrollar e implementar soluciones innovadoras basadas en técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos, con el fin de optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y contribuir al desarrollo tecnológico y competitivo de las organizaciones en diversos sectores industriales. Consta de 30 créditos distribuidos en 2 semestres.

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