Maestría en Inteligencia Artificial

Propósito de formación del programa

Capacitar a profesionales en el diseño, desarrollo y evaluación de modelos avanzados de Inteligencia Artificial con una sólida fundamentación investigativa. El programa busca que sus estudiantes propongan soluciones innovadoras y aplicadas a problemas reales en la industria, la academia y la sociedad, integrando técnicas de aprendizaje automático y ciencia de datos bajo principios de responsabilidad ética y social para liderar procesos de transformación digital efectivos.

Perfil del Aspirante

El perfil del aspirante a la Maestría en Inteligencia Artificial es general debido a que el énfasis en investigación está dirigido a profesionales de diferentes áreas de acuerdo con la aplicabilidad de su proyecto las áreas de formación pueden ser de ingenierías, ciencias exactas y naturales, ciencias de la administración, salud, ciencias jurídicas y sociales y otras disciplinas afines a la ciencia, la tecnología e innovación.

Objetivos de Formación

Formar profesionales con fundamentación investigativa que sean capaces de proponer soluciones innovadoras basadas en modelos, técnicas, procesos que incorporen la Inteligencia Artificial como forma de resolver problemas con impacto en la academia, industria y la sociedad.

Resultado de Aprendizaje

• RA 1. Formula y resuelve problemas de investigación  en inteligencia artificial o en sus aplicaciones, integrando principios complejos de aprendizaje automático, estadística avanzada y ciencia de datos, para desarrollar soluciones innovadoras con impacto global y local.
• RA 2. Aplica métodos de investigación en inteligencia artificial para la generación de nuevo conocimiento, desarrollando hipótesis, validando modelos y contribuyendo a la literatura científica.
• RA 3. Evalúa el impacto social, ético y económico de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y el desarrollo tecnológico, promoviendo el uso responsable y regulado de la IA.
• RA 4. Integra técnicas de IA con metodologías de optimización y análisis de datos para mejorar procesos en sectores estratégicos como salud, educación, agroindustria y seguridad informática.
• RA 5. Diseña e implementa experimentos con inteligencia artificial, evaluando la eficiencia, precisión y aplicabilidad de los modelos en distintos contextos.
• RA 6. Desarrolla soluciones innovadoras basadas en IA mediante la colaboración interdisciplinaria con expertos en computación, matemáticas, neurociencia, derecho y ciencias sociales.
• RA 7. Publica y divulga resultados de investigación en inteligencia artificial en revistas indexadas, conferencias y espacios científicos internacionales.

Perfil del Egresado

El Magister en Inteligencia Artificial y Analítica de Datos de la Universidad de Caldas se caracteriza por su capacidad para diseñar, desarrollar, implementar y evaluar modelos y sistemas de inteligencia artificial avanzados, integrando enfoques computacionales, matemáticos y estadísticos en la resolución de problemas complejos en diversos sectores productivos y académicos.

Además, el egresado aplicará principios éticos y de responsabilidad social en el uso de estas tecnologías y será competente en la comunicación efectiva de resultados y recomendaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas. Tendrá la capacidad de liderar proyectos de transformación digital e innovación tecnológica, trabajando de manera interdisciplinaria para desarrollar soluciones integrales y efectivas que respondan a las necesidades de diversos contextos, considerando siempre el impacto en la salud, seguridad, bienestar público y factores globales, culturales, sociales, medioambientales y económicos.

Perfil Ocupacional

El perfil ocupacional del egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial con énfasis en investigación le permite desempeñarse en múltiples sectores productivos, académicos y gubernamentales, liderando el desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. Su formación en investigación aplicada y modelado computacional lo faculta para asumir roles estratégicos en innovación, gestión del conocimiento y desarrollo de tecnologías emergentes.

Preguntas frecuentes