- Denominación del Programa: Doctorado en Inteligencia Artificial
- Título que Otorga: Doctor (a) en Inteligencia Artificial
- Créditos académicos: 100
- Nivel de Formación: Profesional
- Metodología / Dedicación: Presencial / Distancia dependiendo del Municipio Tiempo parcial
- Código SNIES: 117647
- Resolución de registro calificado: 009073 del 01 de abril de 2026 del Ministerio de Educación Nacional
- Lugares de oferta: Manizales
- Duración: 8 semestres

Propósito de formación del programa
Formar investigadores y líderes científicos de alto nivel con la capacidad de generar conocimiento original y desarrollar sistemas inteligentes disruptivos que respondan a desafíos complejos globales y locales. A través de un enfoque interdisciplinar y una sólida base ética, el programa busca impulsar la innovación responsable en sectores estratégicos como la salud, el agro y la sostenibilidad, contribuyendo activamente a la transformación digital y al mejoramiento de la calidad de vida mediante soluciones tecnológicas sostenibles.
Perfil del Aspirante
Profesionales con formación de maestría (preferiblemente) o experiencia investigativa en áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas), con sólida fundamentación en matemáticas y programación. El comité de currículo revisará el perfil de los aspirantes y decidirá si es apto para el ingreso al Doctorado. Deben demostrar capacidad para la investigación avanzada, pensamiento crítico para la resolución de problemas complejos y un firme compromiso ético con el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras y sostenibles.
Objetivos de Formación
Investigación y desarrollo avanzado de sistemas inteligentes para abordar desafíos complejos en diversos ámbitos sociales, económicos, culturales y globales mediante la integración de la ciencia y tecnología de datos en la IA y su aplicación innovadora, ética y sostenible en múltiples campos.
Resultado de Aprendizaje
- RA 1. Formula y resuelve problemas de investigación avanzada en inteligencia artificial o en sus aplicaciones, integrando principios complejos de aprendizaje automático, estadística avanzada y ciencia dedatos, para desarrollar soluciones innovadoras con impacto global y local.
- RA 2. Diseña y lidera proyectos de investigación y desarrollo tecnológico en inteligencia artificial y en sus aplicaciones, creando soluciones disruptivas que respondan a las necesidades de sectores estratégicos, considerando aspectos éticos, legales y de sostenibilidad.
- RA 3. Comunica de manera efectiva resultados de investigación científica y tecnológica a través de publicaciones en revistas indexadas, conferencias internacionales y foros especializados, adaptando su discurso a audiencias técnicas y no técnicas.
- RA 4. Toma decisiones éticas y responsables en el desarrollo, implementación y regulación de sistemas de inteligencia artificial, considerando su impacto económico, social, ambiental y cultural.
- RA 5. Lidera equipos de investigación interdisciplinarios y multiculturales en proyectos y programas de gran complejidad, estableciendo objetivos estratégicos y fomentando la colaboración en la creación de conocimiento en inteligencia artificial y en sus aplicaciones.
- RA 6. Diseña y ejecuta experimentos rigurosos aplicando métodos científicos avanzados y utilizando tecnologías de vanguardia para resolver desafíos en áreas como aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora e inteligencia artificial generativa, así como en sus aplicaciones.
- RA 7. Genera nuevos paradigmas y teorías en el ámbito de la inteligencia artificial, contribuyendo al avance del estado del arte mediante investigaciones innovadoras y la transferencia de conocimiento hacia la industria, la academia y la sociedad
Perfil del Egresado
El egresado del Doctorado en Inteligencia Artificial combina sólidas competencias técnicas con pensamiento crítico, liderazgo estratégico e innovación aplicada. Está capacitado para dirigir proyectos de investigación y equipos interdisciplinarios en ámbitos académicos, industriales, gubernamentales y de consultoría, así como para asesorar en políticas públicas y gobernanza tecnológica. Además, puede fundar y gestionar startups, impulsar la transferencia de tecnología, liderar iniciativas de innovación social y sostenible, y proteger la propiedad intelectual derivada de sus desarrollos. Su compromiso ético y su visión global le permiten generar soluciones sostenibles con alto impacto social, económico y cultural
Perfil Ocupacional
- Investigador académico y científico
- AI & Innovation Leader
- Líder de innovación tecnológica en la industria
- Consultor estratégico en inteligencia artificial
- Desarrollador de startups y emprendedor tecnológico
- Asesor en políticas públicas y gobernanza tecnológica
- Desarrollador de soluciones tecnológicas interdisciplinarias
- Gestor de proyectos en innovación social y comunitaria
- Docente universitario y formador de talento
- Desarrollador de patentes y propiedad intelectual
- Experto en ética y sostenibilidad de la inteligencia artificial
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Ponderación – Escala ICFES anterior a 2014-2:
- Lenguaje 25%
- Matemáticas 40%
- Biología 5%
- Química 5%
- Física 15%
- Inglés 10%
Ponderación – Escala ICFES a partir de 2014-2
- Lectura crítica 25%
- Matemáticas 40%
- Ciencias Naturales 25%
- Inglés 10%
¿Cuál es la modalidad de estudio?
¿Cuánto cuesta la matrícula y qué opciones de financiación existen?
- El valor de la matrícula se calcula según el estudio socioeconómico del estudiante.
- El valor del formulario podrá encontrarlo en el siguiente enlace
- Las tarifas son significativamente más bajas en comparación con universidades privadas.
- Se otorga 10% de descuento presentando certificado electoral.
- Existen opciones de becas, apoyos y programas de financiación.
¿Cuáles son las perspectivas laborales?
- Desarrollador(a) de Sistemas de Inteligencia Artificial
- Científico(a) de Datos (Data Scientist)
- Ingeniero(a) de Machine Learning
- Especialista en Visión por Computadora
- Ingeniero(a) en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Ingeniero de Big Data y Analítica
- Gerente de Innovación y Transformación Digital
- Consultor(a) en Ética y Gobernanza de la IA
- Especialista en Ciberseguridad Basada en IA
- Investigador(a) en Inteligencia Artificial
- Gerente de Proyectos en IA
- Arquitecto(a) de Soluciones IA
- Desarrollador(a) de Robótica Inteligente
- Especialista en Analítica Predictiva
- Analista de Inteligencia de Negocio TI
- Administrador(a) de Servicios de TI
¿Existen convenios con empresas para prácticas profesionales?
¿Cuáles son los requisitos y el proceso para solicitar un cambio de carrera (o traslado)?
Ingresa aquí para ver el paso a paso de como solicitar un traslado o transferencia entre programas de pregrado.
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Contacto
- Correo: doctorado.ia@ucaldas.edu.co
- Ubicación: Universidad de Caldas – Sede Central (Cl. 65 # 26 -10, Manizales, Caldas), Edificio del Parque.



