- Denominación del Programa: Ingeniería en Inteligencia Artificial
- Título que Otorga: Ingeniero(a) en Inteligencia Artificial
- Créditos académicos: 144
- Nivel de Formación: Profesional
- Metodología / Dedicación: Presencial / Tiempo completo
- Código SNIES: 117647
- Resolución de registro calificado: 001294 de 31 de enero de 2025, por 7 años
- Lugares de oferta: Manizales
- Duración: 8 semestres

Propósito de formación del programa
La Ingeniería en Inteligencia Artificial está diseñada para formar profesionales con sólidas bases científicas, técnicas y éticas que les permitan diseñar, desarrollar y gestionar sistemas inteligentes que resuelvan problemas en diversas industrias, promoviendo la innovación tecnológica, la automatización y la creación de soluciones basadas en IA, todo ello respetando principios éticos y considerando su impacto social y económico.
Perfil del Aspirante
El aspirante a Ingeniería en Inteligencia Artificial debe tener
- Sólida base en matemáticas (álgebra, cálculo, estadística) y pensamiento lógico.
- Debe ser proactivo, curioso, y tener interés en la innovación tecnológica.
- Habilidades para el trabajo en equipo y la resolución de problemas complejos.
- Comunicación efectiva en audiencias tanto técnicas como no técnicas.
Objetivos de Formación
- Preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos de la Cuarta Revolución Industrial mediante la adquisición de habilidades técnicas avanzadas en inteligencia artificial, alineadas con las necesidades del mercado laboral.
- Capacitar ingenieros en IA que promuevan la adopción de tecnologías digitales en las empresas y el sector público.
- Fomentar la innovación en productos, servicios y procesos que impulsen el crecimiento económico y la competitividad
Resultado de Aprendizaje
- RA 1. Resuelve problemas complejos aplicando principios de inteligencia artificial, ciencia de datos, matemáticas y estadística, para desarrollar soluciones innovadoras y efectivas en diferentes contextos.
- RA 2. Diseña soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial que satisfagan las necesidades de diversos sectores, considerando factores de sostenibilidad, impacto social, ético y legal, garantizando la seguridad y bienestar público.
- RA 3. Comunica eficazmente conceptos, metodologías y resultados de proyectos de inteligencia artificial a audiencias técnicas y no técnicas, adaptando el lenguaje según el contexto profesional o académico.
- RA 4. Actúa de manera ética en todas las actividades profesionales relacionadas con la inteligencia artificial, tomando decisiones que consideren el impacto global, económico, ambiental y social de las soluciones propuestas.
- RA 5. Colabora eficientemente en equipos multidisciplinarios y multiculturales, estableciendo metas, planificando tareas y cumpliendo objetivos en proyectos de inteligencia artificial de alta complejidad.
- RA 6. Realiza experimentos e investigaciones utilizando herramientas avanzadas de procesamiento y análisis de datos, aplicando métodos científicos para resolver problemas en el campo de la inteligencia artificial.
- RA 7. Adapta y aplica nuevos conocimientos en el ámbito de la inteligencia artificial mediante el aprendizaje continuo, respondiendo a las demandas del mercado y la rápida evolución de la tecnología.
Perfil del Egresado
El egresado del programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial será un profesional con una formación integral que combina un profundo conocimiento de los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial con habilidades prácticas en su aplicación. Entre los posibles campos de acción se encuentran:
- Desarrollo de soluciones de IA: participando en el diseño y la implementación de sistemas inteligentes que mejoren procesos y productos en industrias como la manufactura, la salud, las finanzas, la agricultura, y la logística.
- Ciencia de datos y análisis predictivo: aplicando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para analizar grandes volúmenes de información y generar modelos predictivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
- Automatización y robótica: desarrollando y gestionando sistemas robóticos autónomos que utilicen inteligencia artificial para operar en entornos complejos, como la manufactura avanzada o la exploración espacial.
- Innovación y emprendimiento: creando y liderando startups tecnológicas centradas en soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial, contribuyendo al desarrollo económico y tecnológico del país.
- Investigación y desarrollo: contribuyendo al avance del conocimiento en el campo de la inteligencia artificial, ya sea en instituciones académicas, centros de investigación, o dentro de departamentos de I+D en empresas tecnológicas.
- Consultoría y asesoría en IA: ofreciendo servicios de consultoría para la implementación de soluciones de inteligencia artificial en empresas y organizaciones, garantizando que estas se realicen de manera ética y efectiva.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Ponderación – Escala ICFES anterior a 2014-2:
- Lenguaje 25%
- Matemáticas 40%
- Biología 5%
- Química 5%
- Física 15%
- Inglés 10%
Ponderación – Escala ICFES a partir de 2014-2
- Lectura crítica 25%
- Matemáticas 40%
- Ciencias Naturales 25%
- Inglés 10%
¿Cuál es la modalidad de estudio?
¿Cuánto cuesta la matrícula y qué opciones de financiación existen?
- El valor de la matrícula se calcula según el estudio socioeconómico del estudiante.
- El valor del formulario podrá encontrarlo en el siguiente enlace
- Las tarifas son significativamente más bajas en comparación con universidades privadas.
- Se otorga 10% de descuento presentando certificado electoral.
- Existen opciones de becas, apoyos y programas de financiación.
¿Cuáles son las perspectivas laborales?
- Desarrollador(a) de Sistemas de Inteligencia Artificial
- Científico(a) de Datos (Data Scientist)
- Ingeniero(a) de Machine Learning
- Especialista en Visión por Computadora
- Ingeniero(a) en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Ingeniero de Big Data y Analítica
- Gerente de Innovación y Transformación Digital
- Consultor(a) en Ética y Gobernanza de la IA
- Especialista en Ciberseguridad Basada en IA
- Investigador(a) en Inteligencia Artificial
- Gerente de Proyectos en IA
- Arquitecto(a) de Soluciones IA
- Desarrollador(a) de Robótica Inteligente
- Especialista en Analítica Predictiva
- Analista de Inteligencia de Negocio TI
- Administrador(a) de Servicios de TI
¿Existen convenios con empresas para prácticas profesionales?
¿Cuáles son los requisitos y el proceso para solicitar un cambio de carrera (o traslado)?
Ingresa aquí para ver el paso a paso de como solicitar un traslado o transferencia entre programas de pregrado.
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Contacto
- Director: Reinel Tabares Soto
- Correo: programa.ingeia@ucaldas.edu.co
- Ubicación: Universidad de Caldas – Sede Central (Cl. 65 # 26 -10, Manizales, Caldas), Edificio del Parque.



